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特别是对于两个巨无霸GPT-4和GEmini Ultra来说，这两个模型的费用简直一骑绝尘。 除了单独训练模型需要大量的成本以外，其实耗费成本最多的是人力资源和每天的推理资源。 从人力成本方面看，其OpenAI每年的人事费用高达15亿美元。 与此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容! 今天我们将详细比较两个引人注目的ChatGPT版本——3.5和4.0，通过一些关键数据来深入解析它们之间的差异以及4.0版本的技术进步 (ps如果想了解更多关于gpt的知识可以看 小梅：2024. 请注意！ 看上面方法的时候，逐字看并跟着操作。 如果依然不行你可以来找我远程了，或者来我家吃饭我教你。 如果有需要体验plus也就是4o\o1的友友，可以看下这个 gpt.fnon.cn，或许可以更快速的解决你遇到的问题。
GPT-4o: ChatGPT Plus：每3小时最多80条消息。 ChatGPT Pro：无使用限制。 o1 模型： ChatGPT Plus：每周最多50条消息。 ChatGPT Pro：无限制。 o1-mini 模型：: ChatGPT Plus：每天最多50条消息。 ChatGPT Pro：无限制。 o1 Pro 模式：: ChatGPT Plus：无法使用。 ChatGPT Pro：提供更强计算能力的模式，适合复杂任务，目前无明确的. DeepSeek的训练成本仅为ChatGPT的十分之一，这一显著差异主要源于DeepSeek在技术架构、训练方法和商业模式上的创新。 DeepSeek采用混合专家模型（MoE），通过动态激活部分参数实现高效的任务处理，这种设计降低了训练和推理的计算量。相比之下，ChatGPT则依赖于大规模的参数和算力堆砌，导致训练成本. 简单总结o1和4o的区别就是：o1擅长的是复杂推理和解决问题方面，4o擅长快速的数据整理和分析工作。 <推理能力> GPT o1 的推理能力可以说是划时代的。在处理复杂问题时，会进行更深层次的思考， 特别是在科学、编程和数学等领域展现出更强的推理能力。 相比之下，GPT-4o虽然具备强大的语言理解.
后来自己注册gpt账号，能免费使用GPT-3.5，每月20刀的Gpt-4还是不大舍得去搞，3.5基本也够用了，搭配chatpdf等其他AI工具，用起来还是很方便的。 再后来，用过微软的Bing，还有早期只支持英文的Bard（Bard现在也支持中文了），各有特色，习惯了GPT，还是用它比较多。
GPT-4的发布，将大模型的热度推向了新的高度。 本文将深入浅出的介绍ChatGPT的技术原理，为读者揭开这一大模型的神秘面纱。 由于ChatGPT是基于Transformer，如果对Transformer不太了解，可以先阅读下面的文章： 现在 GPT-4 仍然有次数限制，每三小时限制在40次。所以不要跟AI闲聊，只问有实质性内容的问题。 上一次的限制最大次数是每三小时50次，后来降了十次，应该是使用的流量太大了，加上开发新的 Q-star 等占用计算资源也很大，只好加大了限制。 其实三小时40次，一般来说足够使用了！ 之前我用的好用的GPT版本是GPT-4 Turbo，其更快的响应速度和更强的跨文本、语音和视觉的理解能力让很多人爱不释手。如今国大模型的崛起，我搜罗了几个不错的LLM大模型GPT助手，同时也在工作和生活中应用了，也给自己的副业带来了很多的收入，这里我给大家“撸”一波福利和实战案例的分享 1.
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